NVIDIA的DLSS或深度学习超级抽样，正在以提高性能和图像质量的能力来彻底改变PC游戏。此功能不仅可以提高NVIDIA图形卡的价值和寿命，而且越来越多地得到了各种游戏的支持。自2019年推出以来，DLSS看到了重大更新，改善了其功能并在NVIDIA的RTX世代中区分了它。在本综合指南中，我们将探讨什么是DLSS，它的功能，其版本之间的差异以及它很重要的原因 - 即使您当前不使用NVIDIA图形卡。
*Matthew S. Smith的其他贡献。
什么是DLSS？
NVIDIA DLSS或深度学习超级抽样是一项专有技术，旨在提高游戏中的性能和图像质量。 “超级抽样”方面是指智能地提高高档游戏的能力。这是通过Nvidia的神经网络实现的，经过广泛的游戏数据训练，与手动在游戏中设定更高的分辨率相比，高分辨率的升级和最小的性能影响。
除了最初的放大功能外，DLSS现在还涵盖了增强图像质量的几个系统。其中包括DLSS射线重建，它使用AI来改善照明和阴影质量； DLSS框架的生成和多框架生成，它们使用AI插入帧，从而显着增强FPS；和DLAA（深度学习抗缩减），通过AI驱动的抗氧化剂增强了本地分辨率以外的图形。
超级分辨率是DLSS最知名的功能，与射线追踪搭配时特别有益。在DLSS支持的游戏中，您可以通过不同模式，例如超级性能，性能，平衡和质量启用DLSS。例如，在Cyberpunk 2077中，选择DLSS质量模式的4K分辨率意味着游戏以1440p的速度呈现，然后DLSS然后将其提高到4K。该方法通过利用AI来处理高扫描来显着提高帧速率。
DLSS的神经渲染与较旧技术（如棋盘渲染）不同，在其他升级方法中添加了本机分辨率不可见的详细信息，并保留了丢失的细节。但是，它可以引入“冒泡”阴影或闪烁的线条等文物，尽管在较新的版本中，尤其是在DLSS 4中，这些文物已大大减少。
世代飞跃：DLSS 3到DLSS 4
随着RTX 50系列的发布，NVIDIA推出了DLSS 4，该DLSS 4将AI模型升级到变压器神经网络（TNN）。从DLSS 3和3.5中使用的卷积神经网络（CNN）的转变允许对场景进行更深入的分析，处理参数数量的两倍并提高系统的理解和处理能力。
DLSS 4增强了超级采样和射线重建，保留了更锐利的游戏玩法的细节。它还改善了多框架的生成，现在能够为每个渲染框架生成四个人造框架，从而显着提高帧速率。为了解决潜在的输入滞后，NVIDIA整合了反射2.0，这降低了延迟以保持响应能力。
尽管DLSS 4的多框架生成是RTX 50系列卡，但新型TNN模型的图像质量好处也可以通过NVIDIA应用程序访问，即使在较旧的GPU上，也可以通过NVIDIA应用程序进行超级分辨率和射线重建。
为什么DLSS对游戏至关重要？
DLSS是用于PC游戏的关键技术，尤其是对于那些表现中等或低性能NVIDIA图形卡的技术。它可以实现更高的图形设置和分辨率，从而延长了GPU的寿命。随着图形卡价格继续上涨，DLSS提供了一种经济高效的解决方案，以通过调整设置或性能模式来维持可播放的帧速率。
此外，DLSS激发了竞争，AMD和Intel开发了自己的展望技术，AMD FidelityFX超级分辨率（FSR）和Intel XE Super Sampling（XESS）。尽管NVIDIA的DLSS领先于图像质量和框架的发电能力，但这些替代方案为游戏玩家提供了可行的选择。
NVIDIA DLSS与AMD FSR与Intel Xess
NVIDIA的DLSS面临AMD FSR和英特尔XESS的竞争。 DLSS 4提供了卓越的图像质量，并可以产生低潜伏期的多个帧，从而比其竞争对手优势。尽管这三种技术都提高了性能，但DLSS提供了更清晰，更一致的图像，而文物较少。
但是，DLSS是NVIDIA图形卡独有的，需要游戏开发人员的实现，而FSR和XESS则得到了更普遍的支持。随着DLSS支持游戏的数量的增加，对于NVIDIA用户来说，它仍然是一个令人信服的选择。
结论
NVIDIA DLSS继续发展，为游戏体验提供了重大增强，并延长了GPU的寿命。尽管它面临来自AMD和Intel的竞争，但其高级功能和持续的改进使其成为PC游戏领域的出色技术。当您考虑游戏设置时，将硬件的成本与玩游戏之间的平衡将有助于您确定最佳价值。
