DLSS NVIDIA, atau Deep Learning Super Sampling, merevolusi permainan PC dengan keupayaannya untuk meningkatkan prestasi dan kualiti imej. Ciri ini bukan sahaja meningkatkan nilai dan panjang umur kad grafik Nvidia tetapi semakin disokong oleh pelbagai permainan. Sejak pengenalannya pada tahun 2019, DLSS telah melihat kemas kini yang ketara, meningkatkan fungsinya dan membezakannya di seluruh generasi RTX NVIDIA. Dalam panduan komprehensif ini, kami akan meneroka apa yang DLSS, bagaimana ia berfungsi, perbezaan antara versi, dan mengapa ia penting -walaupun anda tidak menggunakan kad grafik NVIDIA.
*Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.*
Apa itu DLSS?
NVIDIA DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah teknologi proprietari yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kualiti imej dalam permainan. Aspek "super persampelan" merujuk kepada keupayaannya untuk permainan mewah kepada resolusi yang lebih tinggi secara bijak. Ini dicapai melalui rangkaian saraf NVIDIA, yang dilatih pada data permainan yang luas, yang membolehkan peningkatan resolusi tinggi dengan kesan prestasi yang minimum berbanding secara manual menetapkan resolusi yang lebih tinggi dalam permainan.
Di luar fungsi upscaling awalnya, DLS kini merangkumi beberapa sistem yang meningkatkan kualiti imej. Ini termasuk Rekonstruksi Ray DLSS, yang menggunakan AI untuk meningkatkan pencahayaan dan kualiti bayangan; Generasi bingkai DLSS dan penjanaan bingkai berbilang, yang menggunakan AI untuk memasukkan bingkai, dengan ketara meningkatkan FPS; dan DLAA (Anti-Aliasing Pembelajaran Deep), yang meningkatkan grafik melebihi resolusi asli dengan anti-aliasing AI.
Resolusi Super, ciri DLS yang paling diiktiraf, amat bermanfaat apabila dipasangkan dengan pengesanan sinar. Dalam permainan yang disokong DLSS, anda boleh membolehkan DLS melalui mod yang berbeza seperti prestasi ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti. Sebagai contoh, dalam Cyberpunk 2077, memilih resolusi 4K dengan mod kualiti DLSS bermakna permainan membuat 1440p, yang DLSS kemudian naik ke 4K. Kaedah ini meningkatkan kadar bingkai dengan memanfaatkan AI untuk mengendalikan peningkatan.
Rendering saraf DLSS berbeza daripada teknik yang lebih lama seperti rendering papan, menambah butiran yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli dan memelihara butiran yang hilang dalam kaedah upscaling yang lain. Walau bagaimanapun, ia boleh memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun ini telah dikurangkan dengan ketara dalam versi yang lebih baru, terutamanya dengan DLSS 4.
Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4
Dengan pelancaran RTX 50-Series, Nvidia memperkenalkan DLSS 4, yang menaik taraf model AI ke rangkaian saraf pengubah (TNN). Peralihan ini dari rangkaian saraf konvolusi (CNN) yang digunakan dalam DLSS 3 dan 3.5 membolehkan analisis yang lebih mendalam tentang adegan, mengendalikan dua kali bilangan parameter dan meningkatkan keupayaan pemahaman dan pemprosesan sistem.
DLSS 4 meningkatkan pensampelan super dan pembinaan semula sinar, mengekalkan lebih terperinci untuk permainan yang lebih tajam. Ia juga meningkatkan generasi bingkai, kini mampu menghasilkan empat bingkai buatan untuk setiap bingkai yang diberikan, dengan ketara meningkatkan kadar bingkai. Untuk menangani potensi lag input, Nvidia mengintegrasikan Refleks 2.0, yang mengurangkan latensi untuk mengekalkan respons.
Walaupun generasi bingkai DLSS 4 adalah eksklusif untuk kad RTX 50-Series, manfaat kualiti imej model TNN baru boleh diakses melalui aplikasi NVIDIA untuk resolusi super dan pembinaan semula sinar, walaupun pada GPU yang lebih tua.
Mengapa DLSS penting untuk permainan?
DLSS adalah teknologi penting untuk permainan PC, terutamanya bagi mereka yang mempunyai kad grafik NVIDIA yang lebih rendah atau berprestasi rendah. Ia membolehkan tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi, memperluaskan kehidupan GPU anda. Oleh kerana harga kad grafik terus meningkat, DLSS menyediakan penyelesaian kos efektif untuk mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan dengan menyesuaikan tetapan atau mod prestasi.
Selain itu, DLSS telah mendorong persaingan, dengan AMD dan Intel membangunkan teknologi upscaling mereka sendiri, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel XE Super Sampling (XESS). Walaupun DLSS NVIDIA memimpin dalam kualiti imej dan keupayaan penjanaan bingkai, alternatif ini menawarkan pilihan yang berdaya maju untuk pemain.
Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS
DLSS NVIDIA menghadapi persaingan dari FSR AMD dan Intel's XESS. DLSS 4 menyediakan kualiti imej yang unggul dan boleh menjana pelbagai bingkai dengan latensi rendah, memberikan kelebihan ke atas pesaingnya. Walaupun ketiga -tiga teknologi itu meningkatkan prestasi, DLSS menawarkan imej yang lebih konsisten dengan artifak yang lebih sedikit.
Walau bagaimanapun, DLSS adalah eksklusif untuk kad grafik NVIDIA dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan, sedangkan FSR dan XESS lebih disokong secara universal. Oleh kerana bilangan permainan yang disokong DLSS berkembang, ia tetap menjadi pilihan yang menarik untuk pengguna NVIDIA.
Kesimpulan
NVIDIA DLSS terus berkembang, menawarkan peningkatan yang signifikan kepada pengalaman permainan dan memanjangkan umur panjang GPU. Walaupun ia menghadapi persaingan dari AMD dan Intel, ciri -ciri canggihnya dan penambahbaikan yang berterusan menjadikannya teknologi yang menonjol dalam landskap permainan PC. Semasa anda menganggap persediaan permainan anda, mengimbangi kos perkakasan terhadap permainan yang anda mainkan akan membantu anda menentukan nilai terbaik untuk keperluan anda.
