De DLSS van NVIDIA, of diep leren supersteekproef, is een revolutie teweeg in PC -gaming met zijn vermogen om de prestaties en beeldkwaliteit te verbeteren. Deze functie verhoogt niet alleen de waarde en levensduur van de grafische kaarten van NVIDIA, maar wordt in toenemende mate ondersteund door een breed scala aan games. Sinds de introductie in 2019 heeft DLSS aanzienlijke updates gezien, waardoor de functionaliteit is verbeterd en het verschillende RTX -generaties van NVIDIA onderscheidde. In deze uitgebreide gids zullen we onderzoeken wat DLSS is, hoe het functioneert, de verschillen tussen zijn versies en waarom het belangrijk is - zelfs als u momenteel geen NVIDIA -grafische kaart gebruikt.
*Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.*
Wat is DLSS?
NVIDIA DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is een eigen technologie die is ontworpen om zowel prestaties als beeldkwaliteit in games te verbeteren. Het aspect "Super Sampling" verwijst naar het vermogen om games op intelligent hogere resoluties te verhogen. Dit wordt bereikt via het neurale netwerk van NVIDIA, getraind op uitgebreide gameplay-gegevens, waardoor hoge resolutie opschaling met minimale prestatie-impact mogelijk is in vergelijking met het handmatig instellen van een hogere resolutie in het spel.
Naast de initiële upscale functie, omvat DLSS nu verschillende systemen die de beeldkwaliteit verbeteren. Deze omvatten DLSS Ray -reconstructie, die AI gebruikt om de verlichting en schaduwkwaliteit te verbeteren; DLSS frame -generatie en multi -frame -generatie, die AI gebruiken om frames in te voegen, waardoor FPS aanzienlijk wordt gestimuleerd; en DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), die de afbeeldingen verbetert die verder gaan dan de native resolutie met AI-aangedreven anti-aliasing.
Super resolutie, het meest erkende kenmerk van DLSS, is bijzonder voordelig in combinatie met ray tracing. In DLSS-ondersteunde games kunt u DLSS inschakelen via verschillende modi zoals ultraprestaties, prestaties, evenwichtig en kwaliteit. In Cyberpunk 2077 bijvoorbeeld betekent het selecteren van 4K -resolutie met de DLSS -kwaliteitsmodus dat het spel weerspiegelt op 1440p, wat DLSS vervolgens opschaalt naar 4K. Deze methode verbetert de framesnelheden aanzienlijk door gebruik te maken van AI om de opschaling te verwerken.
De neurale weergave van DLSS verschilt van oudere technieken zoals het renderen van dambord, het toevoegen van details die niet zichtbaar zijn bij native resolutie en het behoud van details die verloren zijn gegaan in andere opschuddingmethoden. Het kan echter artefacten introduceren zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen, hoewel deze aanzienlijk zijn verminderd in nieuwere versies, vooral met DLSS 4.
De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4
Met de lancering van de RTX 50-serie introduceerde NVIDIA DLSS 4, die het AI-model upgrade naar een transformator neuraal netwerk (TNN). Deze verschuiving van het convolutionele neurale netwerk (CNN) dat wordt gebruikt in DLSS 3 en 3,5 maakt een diepere analyse van scènes mogelijk, waarbij tweemaal het aantal parameters wordt afgehandeld en het begrip en de verwerkingsmogelijkheden van het systeem wordt verbeterd.
DLSS 4 verbetert Super Sampling en Ray Reconstruction, met meer details voor een scherpere gameplay. Het verbetert ook het genereren van meerdere frames, nu in staat om vier kunstmatige frames te genereren voor elk gereserveerd frame, waardoor de framesnelheden aanzienlijk worden gestimuleerd. Om potentiële invoervertraging aan te pakken, integreert NVIDIA Reflex 2.0, wat de latentie vermindert om de responsiviteit te behouden.
Hoewel de Multi-frame-generatie van DLSS 4 exclusief is voor RTX 50-serie-kaarten, zijn de beeldkwaliteitsvoordelen van het nieuwe TNN-model toegankelijk via de NVIDIA-app voor Super Resolution en Ray Reconstruction, zelfs op oudere GPU's.
Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?
DLSS is een cruciale technologie voor pc-gaming, vooral voor mensen met middellange of lagere performance NVIDIA grafische kaarten. Het maakt hogere grafische instellingen en resoluties mogelijk, waardoor de levensduur van uw GPU wordt verlengd. Naarmate de grafische kaartprijzen blijven stijgen, biedt DLSS een kosteneffectieve oplossing om speelbare framesnelheden te behouden door instellingen of prestatiemodi aan te passen.
Bovendien heeft DLSS de concurrentie gestimuleerd, met AMD en Intel die hun eigen upscale technologieën ontwikkelen, AMD FIDELITYFX SUPER RESOLUTIE (FSR) en Intel XE Super Sampling (XESS). Terwijl de DLSS van NVIDIA leidt in beeldkwaliteit en het genereren van frames, bieden deze alternatieven haalbare opties voor gamers.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
NVIDIA's DLSS wordt geconfronteerd met concurrentie van AMD's FSR en Intel's Xess. DLSS 4 biedt een superieure beeldkwaliteit en kan meerdere frames met lage latentie genereren, waardoor het een voorsprong is op zijn concurrenten. Hoewel alle drie de technologieën de prestaties verbeteren, biedt DLSS een scherper, consistenter beeld met minder artefacten.
DLSS is echter exclusief voor NVIDIA -grafische kaarten en vereist de implementatie van game -ontwikkelaars, terwijl FSR en Xess meer universeel worden ondersteund. Naarmate het aantal door DLSS ondersteunde games groeit, blijft het een dwingende keuze voor NVIDIA-gebruikers.
Conclusie
NVIDIA DLSS blijft evolueren, en biedt aanzienlijke verbeteringen aan gaming -ervaringen en verlengt de levensduur van GPU. Hoewel het geconfronteerd wordt met concurrentie van AMD en Intel, maken de geavanceerde functies en voortdurende verbeteringen het een opvallende technologie in het pc -gaminglandschap. Terwijl u uw gaming -opstelling overweegt, zal het in evenwicht brengen van de kosten van hardware tegen de games die u speelt u helpen de beste waarde voor uw behoeften te bepalen.
