NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣，正在以提高性能和圖像質量的能力來徹底改變PC遊戲。此功能不僅可以提高NVIDIA圖形卡的價值和壽命，而且越來越多地得到了各種遊戲的支持。自2019年推出以來，DLSS看到了重大更新，改善了其功能並在NVIDIA的RTX世代中區分了它。在本綜合指南中，我們將探討什麼是DLSS，它的功能，其版本之間的差異以及它很重要的原因 - 即使您當前不使用NVIDIA圖形卡。
*Matthew S. Smith的其他貢獻。
什麼是DLSS？
NVIDIA DLSS或深度學習超級抽樣是一項專有技術，旨在提高遊戲中的性能和圖像質量。 “超級抽樣”方面是指智能地提高高檔遊戲的能力。這是通過Nvidia的神經網絡實現的，經過廣泛的遊戲數據訓練，與手動在遊戲中設定更高的分辨率相比，高分辨率的升級和最小的性能影響。
除了最初的放大功能外，DLSS現在還涵蓋了增強圖像質量的幾個系統。其中包括DLSS射線重建，它使用AI來改善照明和陰影質量； DLSS框架的生成和多框架生成，它們使用AI插入幀，從而顯著增強FPS；和DLAA（深度學習抗縮減），通過AI驅動的抗氧化劑增強了本地分辨率以外的圖形。
超級分辨率是DLSS最知名的功能，與射線追踪搭配時特別有益。在DLSS支持的遊戲中，您可以通過不同模式，例如超級性能，性能，平衡和質量啟用DLSS。例如，在Cyberpunk 2077中，選擇DLSS質量模式的4K分辨率意味著遊戲以1440p的速度呈現，然後DLSS然後將其提高到4K。該方法通過利用AI來處理高掃描來顯著提高幀速率。
DLSS的神經渲染與較舊技術（如棋盤渲染）不同，在其他升級方法中添加了本機分辨率不可見的詳細信息，並保留了丟失的細節。但是，它可以引入“冒泡”陰影或閃爍的線條等文物，儘管在較新的版本中，尤其是在DLSS 4中，這些文物已大大減少。
世代飛躍：DLSS 3到DLSS 4
隨著RTX 50系列的發布，NVIDIA推出了DLSS 4，該DLSS 4將AI模型升級到變壓器神經網絡（TNN）。從DLSS 3和3.5中使用的捲積神經網絡（CNN）的轉變允許對場景進行更深入的分析，處理參數數量的兩倍並提高系統的理解和處理能力。
DLSS 4增強了超級採樣和射線重建，保留了更銳利的遊戲玩法的細節。它還改善了多框架的生成，現在能夠為每個渲染框架生成四個人造框架，從而顯著提高幀速率。為了解決潛在的輸入滯後，NVIDIA整合了反射2.0，這降低了延遲以保持響應能力。
儘管DLSS 4的多框架生成是RTX 50系列卡，但新型TNN模型的圖像質量好處也可以通過NVIDIA應用程序訪問，即使在較舊的GPU上，也可以通過NVIDIA應用程序進行超級分辨率和射線重建。
為什麼DLSS對遊戲至關重要？
DLSS是用於PC遊戲的關鍵技術，尤其是對於那些表現中等或低性能NVIDIA圖形卡的技術。它可以實現更高的圖形設置和分辨率，從而延長了GPU的壽命。隨著圖形卡價格繼續上漲，DLSS提供了一種經濟高效的解決方案，以通過調整設置或性能模式來維持可播放的幀速率。
此外，DLSS激發了競爭，AMD和Intel開發了自己的展望技術，AMD FidelityFX超級分辨率（FSR）和Intel XE Super Sampling（XESS）。儘管NVIDIA的DLSS領先於圖像質量和框架的發電能力，但這些替代方案為遊戲玩家提供了可行的選擇。
NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess
NVIDIA的DLSS面臨AMD FSR和英特爾XESS的競爭。 DLSS 4提供了卓越的圖像質量，並可以產生低潛伏期的多個幀，從而比其競爭對手優勢。儘管這三種技術都提高了性能，但DLSS提供了更清晰，更一致的圖像，而文物較少。
但是，DLSS是NVIDIA圖形卡獨有的，需要遊戲開發人員的實現，而FSR和XESS則得到了更普遍的支持。隨著DLSS支持遊戲的數量的增加，對於NVIDIA用戶來說，它仍然是一個令人信服的選擇。
結論
NVIDIA DLSS繼續發展，為遊戲體驗提供了重大增強，並延長了GPU的壽命。儘管它面臨來自AMD和Intel的競爭，但其高級功能和持續的改進使其成為PC遊戲領域的出色技術。當您考慮遊戲設置時，將硬件的成本與玩遊戲之間的平衡將有助於您確定最佳價值。
