El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Muesting, está revolucionando los juegos de PC con su capacidad para mejorar el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta característica no solo aumenta el valor y la longevidad de las tarjetas gráficas de Nvidia, sino que es cada vez más compatible con una amplia gama de juegos. Desde su introducción en 2019, DLSS ha visto actualizaciones significativas, mejorando su funcionalidad y diferenciándola a través de las generaciones RTX de NVIDIA. En esta guía completa, exploraremos qué es DLSS, cómo funciona, las diferencias entre sus versiones y por qué es importante, incluso si actualmente no está usando una tarjeta gráfica NVIDIA.
*Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.*
¿Qué es DLSS?
NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Muesting, es una tecnología patentada diseñada para mejorar tanto el rendimiento como la calidad de la imagen en los juegos. El aspecto del "súper muestreo" se refiere a su capacidad para los juegos de exclusivo para resoluciones más altas de manera inteligente. Esto se logra a través de la red neuronal de Nvidia, entrenada en datos de juego extensos, lo que permite una ampliación de alta resolución con un impacto de rendimiento mínimo en comparación con establecer manualmente una mayor resolución en el juego.
Más allá de su función inicial de elevación, DLSS ahora abarca varios sistemas que mejoran la calidad de la imagen. Estos incluyen la reconstrucción de rayos DLSS, que utiliza IA para mejorar la iluminación y la calidad de la sombra; Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples marcos, que usan AI para insertar marcos, lo que aumenta significativamente los FPS; y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo), lo que mejora los gráficos más allá de la resolución nativa con antialiasing impulsado por IA.
La súper resolución, la característica más reconocida de los DLS, es particularmente beneficioso cuando se combina con el trazado de rayos. En los juegos respaldados por DLSS, puede habilitar DLSS a través de diferentes modos, como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077, seleccionar la resolución 4K con el modo de calidad DLSS significa que el juego renderiza a 1440p, que DLSS luego sube a 4K. Este método mejora significativamente las velocidades de cuadro al aprovechar la IA para manejar el aumento de la escala.
La representación neuronal de DLSS difiere de técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez, agregando detalles no visibles en la resolución nativa y preservando los detalles perdidos en otros métodos de ampliación. Sin embargo, puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas se han reducido significativamente en versiones más nuevas, especialmente con DLSS 4.
El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4
Con el lanzamiento de la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que actualiza el modelo AI a una red neuronal de transformador (TNN). Este cambio de la red neuronal convolucional (CNN) utilizada en DLSS 3 y 3.5 permite un análisis más profundo de las escenas, manejando el doble de parámetros y mejorando las capacidades de comprensión y procesamiento del sistema.
DLSS 4 mejora el súper muestreo y la reconstrucción de rayos, conservando más detalles para el juego más nítido. También mejora la generación de marco múltiple, ahora capaz de generar cuatro marcos artificiales para cada marco renderizado, lo que aumenta significativamente las velocidades de cuadro. Para abordar el retraso de entrada potencial, NVIDIA integra Reflex 2.0, lo que reduce la latencia para mantener la capacidad de respuesta.
Si bien la generación de múltiples marcos de DLSS 4 es exclusiva de las tarjetas de la serie RTX 50, se puede acceder a los beneficios de calidad de imagen del nuevo modelo TNN a través de la aplicación NVIDIA para super resolución y reconstrucción de rayos, incluso en GPU más antiguas.
¿Por qué DLSS importa para los juegos?
DLSS es una tecnología fundamental para los juegos de PC, especialmente para aquellos con tarjetas de gráficos NVIDIA de rango medio o de bajo rendimiento. Permite una configuración y resoluciones de gráficos más altos, extendiendo la vida útil de su GPU. A medida que los precios de la tarjeta gráfica continúan aumentando, DLSS proporciona una solución rentable para mantener las velocidades de cuadro jugables ajustando la configuración o los modos de rendimiento.
Además, DLSS ha estimulado la competencia, con AMD e Intel desarrollando sus propias tecnologías de ampliación, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel Xe Super Sampling (Xess). Mientras que el DLSS de NVIDIA lidera en la calidad de imagen y las capacidades de generación de marcos, estas alternativas ofrecen opciones viables para los jugadores.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
El DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de FSR de AMD e Xess de Intel. DLSS 4 proporciona una calidad de imagen superior y puede generar múltiples marcos con baja latencia, dándole una ventaja sobre sus competidores. Si bien las tres tecnologías mejoran el rendimiento, DLSS ofrece una imagen más nítida y más consistente con menos artefactos.
Sin embargo, DLSS es exclusivo de las tarjetas de gráficos NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, mientras que FSR y Xess son más universalmente admitidos. A medida que crece el número de juegos respaldados por DLSS, sigue siendo una elección convincente para los usuarios de NVIDIA.
Conclusión
Nvidia DLSS continúa evolucionando, ofreciendo mejoras significativas a las experiencias de juego y extendiendo la longevidad de GPU. Si bien enfrenta la competencia de AMD e Intel, sus características avanzadas y mejoras continuas lo convierten en una tecnología destacada en el panorama de los juegos de PC. Al considerar la configuración de su juego, equilibrar el costo del hardware contra los juegos que juegas te ayudará a determinar el mejor valor para tus necesidades.
