NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 성능과 이미지 품질을 향상시키는 능력으로 PC 게임에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 기능은 Nvidia의 그래픽 카드의 가치와 수명을 향상시킬뿐만 아니라 광범위한 게임에서 점점 더 많은 지원을 받고 있습니다. DLSS는 2019 년에 소개 된 이래로 중요한 업데이트를 보았으며 기능을 향상시키고 NVIDIA의 RTX 세대를 차별화했습니다. 이 포괄적 인 가이드에서는 DLS가 무엇인지, 기능 작동 방식, 버전의 차이점 및 현재 NVIDIA 그래픽 카드를 사용하지 않는 경우에도 중요한 이유를 살펴 보겠습니다.
*Matthew S. Smith의 추가 기여.*
DLS는 무엇입니까?
NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임의 성능과 이미지 품질을 모두 향상시키기 위해 설계된 독점 기술입니다. "Super Sampling"측면은 고급 게임에 대한 고급 해상도로 지능적으로 고급 게임의 기능을 나타냅니다. 이는 NVIDIA의 신경망을 통해 광범위한 게임 플레이 데이터를 훈련시켜 게임 내에서 높은 해상도를 수동으로 설정하는 것과 비교하여 최소한의 성능 영향으로 고해상도 업 스케일링을 허용합니다.
DLSS는 초기 업 스케일링 기능 외에도 이미지 품질을 향상시키는 여러 시스템을 포함합니다. 여기에는 AI를 사용하여 조명 및 그림자 품질을 향상시키는 DLSS Ray Reconstruction이 포함됩니다. AI를 사용하여 프레임을 삽입하여 FPS를 크게 향상시키는 DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성; 및 AI 중심의 반 알리 아스와 함께 기본 해상도를 넘어 그래픽을 향상시키는 DLAA (딥 러닝 방지).
DLSS의 가장 잘 알려진 특징 인 수퍼 해상도는 광선 추적과 짝을 이룰 때 특히 유리합니다. DLSS 지원 게임에서는 Ultra 성능, 성능, 균형 및 품질과 같은 다양한 모드를 통해 DLS를 활성화 할 수 있습니다. 예를 들어, 사이버 펑크 2077에서 DLSS 품질 모드로 4K 해상도를 선택한다는 것은 게임이 1440p에서 렌더링되며, 이는 DLSS가 4K로 향상시킵니다. 이 방법은 AI를 활용하여 업 스케일링을 처리하여 프레임 속도를 크게 향상시킵니다.
DLSS의 신경 렌더링은 체커 보드 렌더링과 같은 오래된 기술과 다릅니다. 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 방법에서 손실 된 세부 사항을 보존합니다. 그러나 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 같은 아티팩트를 소개 할 수 있지만, 특히 DLSS 4에서는 새로운 버전에서 크게 감소되었습니다.
세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4
RTX 50 시리즈가 출시되면서 NVIDIA는 DLSS 4를 도입하여 AI 모델을 변압기 신경망 (TNN)으로 업그레이드했습니다. DLSS 3 및 3.5에 사용되는 CNN (Convolutional Neural Network)에서 이러한 전환을 통해 장면에 대한 심층 분석을 통해 매개 변수 수의 두 배를 처리하고 시스템의 이해 및 처리 기능을 향상시킬 수 있습니다.
DLSS 4는 슈퍼 샘플링 및 레이 재구성을 향상시켜 더 선명한 게임 플레이에 대한 자세한 내용을 유지합니다. 또한 멀티 프레임 생성을 향상시켜 각각의 렌더링 된 프레임에 대해 4 개의 인공 프레임을 생성 할 수 있으며 프레임 속도가 크게 향상됩니다. 잠재적 입력 지연을 해결하기 위해 NVIDIA는 Reflex 2.0을 통합하여 응답 성을 유지하기위한 대기 시간을 줄입니다.
DLSS 4의 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈 카드에만 적용되지만, 새로운 TNN 모델의 이미지 품질 혜택은 NVIDIA 앱을 통해 슈퍼 해상도 및 Ray Reconstruction을 통해 이전 GPU에서도 액세스 할 수 있습니다.
DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?
DLSS는 PC 게임을위한 중추 기술, 특히 중간 범위 또는 저성 NVIDIA 그래픽 카드를 가진 사람들을위한 중추적 기술입니다. 그래픽 설정 및 해상도가 더 높아 GPU의 수명을 연장 할 수 있습니다. 그래픽 카드 가격이 계속 상승함에 따라 DLSS는 설정 또는 성능 모드를 조정하여 플레이 가능한 프레임 속도를 유지하는 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
또한 DLSS는 AMD와 Intel이 자체 업 스케일링 기술, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel XE Super Sampling (XESS)을 개발하면서 경쟁을 일으켰습니다. NVIDIA의 DLSS는 이미지 품질 및 프레임 생성 기능을 이끌고 있지만 이러한 대안은 게이머에게 실용적인 옵션을 제공합니다.
NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess
Nvidia의 DLSS는 AMD의 FSR 및 Intel 's Xess와의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS 4는 우수한 이미지 품질을 제공하며 대기 시간이 낮은 여러 프레임을 생성하여 경쟁 업체보다 우위를 점할 수 있습니다. 세 가지 기술 모두 성능을 향상 시키지만 DLSS는 아티팩트가 적은 선명하고 일관된 이미지를 제공합니다.
그러나 DLSS는 NVIDIA 그래픽 카드에만 독점적이며 게임 개발자 구현이 필요하지만 FSR 및 XESS는보다 보편적으로 지원됩니다. DLSS 지원 게임의 수가 증가함에 따라 NVIDIA 사용자에게는 설득력있는 선택입니다.
결론
NVIDIA DLSS는 계속 발전하여 게임 경험을 크게 향상시키고 GPU 수명을 확장합니다. AMD와 Intel과의 경쟁에 직면하지만 고급 기능과 지속적인 개선으로 인해 PC 게임 환경에서 눈에 띄는 기술이됩니다. 게임 설정을 고려할 때 하드웨어 비용의 균형을 맞추면 게임에 대한 최고의 가치를 결정하는 데 도움이됩니다.
