DLSS ของ NVIDIA หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งการสุ่มตัวอย่าง Super กำลังปฏิวัติการเล่นเกมพีซีด้วยความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพของภาพ คุณลักษณะนี้ไม่เพียง แต่ช่วยเพิ่มมูลค่าและอายุยืนของการ์ดกราฟิกของ Nvidia เท่านั้น แต่ยังได้รับการสนับสนุนมากขึ้นจากเกมที่หลากหลาย นับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2562 DLSS ได้เห็นการอัปเดตที่สำคัญปรับปรุงการทำงานและแยกความแตกต่างในรุ่น RTX ของ Nvidia ในคู่มือที่ครอบคลุมนี้เราจะสำรวจว่า DLSS คืออะไรทำงานอย่างไรความแตกต่างระหว่างเวอร์ชันและทำไมมันสำคัญ - แม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้การ์ดกราฟิก Nvidia
*ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith.*
DLSS คืออะไร?
NVIDIA DLSS หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง Super Sampling เป็นเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพของภาพในเกม แง่มุม "Super Sampling" หมายถึงความสามารถในการเล่นเกมระดับสูงเพื่อความละเอียดที่สูงขึ้นอย่างชาญฉลาด นี่คือความสำเร็จผ่านเครือข่ายประสาทของ NVIDIA ซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวางทำให้สามารถปรับอัตราความละเอียดสูงได้ด้วยผลกระทบที่มีประสิทธิภาพน้อยที่สุดเมื่อเทียบกับการตั้งค่าความละเอียดในเกมที่สูงขึ้นด้วยตนเอง
นอกเหนือจากฟังก์ชั่นการลดขนาดเริ่มต้นตอนนี้ DLSS ครอบคลุมหลายระบบที่ช่วยเพิ่มคุณภาพของภาพ สิ่งเหล่านี้รวมถึงการสร้าง DLSS Ray Reconstruction ซึ่งใช้ AI เพื่อปรับปรุงแสงและคุณภาพเงา การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างเฟรมหลายเฟรมซึ่งใช้ AI เพื่อแทรกเฟรมเพื่อเพิ่ม FPS อย่างมีนัยสำคัญ และ DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง) ซึ่งช่วยเพิ่มกราฟิกที่เกินความละเอียดพื้นเมืองด้วยการต่อต้านการเป็นนามธรรมของ AI
Super Resolution คุณลักษณะที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดของ DLSs นั้นเป็นประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อจับคู่กับการติดตามเรย์ ในเกมที่รองรับ DLSS คุณสามารถเปิดใช้งาน DLSS ผ่านโหมดต่าง ๆ เช่นประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพที่สมดุลและคุณภาพ ตัวอย่างเช่นใน CyberPunk 2077 การเลือกความละเอียด 4K ด้วยโหมดคุณภาพ DLSS หมายถึงเกมแสดงผลที่ 1440p ซึ่ง DLSS จะเพิ่มขึ้นเป็น 4K วิธีนี้ช่วยเพิ่มอัตราเฟรมอย่างมีนัยสำคัญโดยใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อจัดการการปรับอัตราการเพิ่มขึ้น
การเรนเดอร์ของระบบประสาทของ DLSS นั้นแตกต่างจากเทคนิคที่เก่ากว่าเช่นการแสดงผลกระดานหมากรุกการเพิ่มรายละเอียดที่ไม่สามารถมองเห็นได้ที่ความละเอียดดั้งเดิมและการรักษารายละเอียดที่หายไปในวิธีการลดขนาดอื่น ๆ อย่างไรก็ตามมันสามารถแนะนำสิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" หรือเส้นกะพริบแม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะลดลงอย่างมีนัยสำคัญในรุ่นใหม่โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ DLSS 4
The Generational Leap: DLSS 3 ถึง DLSS 4
ด้วยการเปิดตัว RTX 50-series ทำให้ Nvidia แนะนำ DLSS 4 ซึ่งอัพเกรดโมเดล AI เป็นเครือข่ายประสาทหม้อแปลง (TNN) การเปลี่ยนแปลงนี้จากเครือข่าย Neural Convolutional (CNN) ที่ใช้ใน DLSS 3 และ 3.5 ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ฉากที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นการจัดการจำนวนพารามิเตอร์สองเท่าและปรับปรุงความเข้าใจและความสามารถในการประมวลผลของระบบ
DLSS 4 ช่วยเพิ่มการสุ่มตัวอย่างแบบซูเปอร์และการสร้างเรย์เพื่อรักษารายละเอียดเพิ่มเติมสำหรับการเล่นเกมที่คมชัดยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังปรับปรุงการสร้างเฟรมหลายเฟรมตอนนี้สามารถสร้างเฟรมประดิษฐ์สี่เฟรมสำหรับแต่ละเฟรมที่แสดงผลแต่ละเฟรมซึ่งจะช่วยเพิ่มอัตราเฟรมอย่างมีนัยสำคัญ เพื่อจัดการกับความล่าช้าในการป้อนข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น Nvidia รวม Reflex 2.0 ซึ่งช่วยลดเวลาแฝงเพื่อรักษาการตอบสนอง
ในขณะที่การสร้างเฟรมหลายเฟรมของ DLSS 4 นั้นเป็นเอกสิทธิ์ของการ์ด RTX 50-Series แต่ผลประโยชน์คุณภาพของภาพของ TNN รุ่นใหม่สามารถเข้าถึงได้ผ่านแอพ NVIDIA สำหรับ Super Resolution และ Ray Reconstruction แม้ใน GPU ที่เก่ากว่า
ทำไม DLSS ถึงมีความสำคัญสำหรับการเล่นเกม?
DLSS เป็นเทคโนโลยีสำคัญสำหรับเกมพีซีโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มีการ์ดกราฟิก NVIDIA ระดับกลางหรือประสิทธิภาพต่ำกว่า ช่วยให้การตั้งค่ากราฟิกที่สูงขึ้นและการแก้ปัญหายืดอายุการใช้งาน GPU ของคุณ ในขณะที่ราคาการ์ดกราฟิกยังคงเพิ่มขึ้น DLSS จึงเป็นโซลูชั่นที่ประหยัดต้นทุนเพื่อรักษาอัตราเฟรมที่เล่นได้โดยการปรับการตั้งค่าหรือโหมดประสิทธิภาพ
ยิ่งไปกว่านั้น DLSS ได้กระตุ้นการแข่งขันด้วย AMD และ Intel พัฒนาเทคโนโลยีการลดขนาดของตัวเอง AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) และ Intel XE Super Sampling (XESS) ในขณะที่ DLSS ของ Nvidia นำไปสู่คุณภาพของภาพและความสามารถในการสร้างเฟรมทางเลือกเหล่านี้มีตัวเลือกที่เป็นไปได้สำหรับนักเล่นเกม
Nvidia DLSS กับ AMD FSR กับ Intel Xess
DLSS ของ Nvidia เผชิญกับการแข่งขันจาก FSR ของ AMD และ XESS ของ Intel DLSS 4 ให้คุณภาพของภาพที่เหนือกว่าและสามารถสร้างหลายเฟรมด้วยความหน่วงแฝงต่ำทำให้ได้เปรียบเหนือคู่แข่ง ในขณะที่เทคโนโลยีทั้งสามปรับปรุงประสิทธิภาพ DLSS นำเสนอภาพที่คมชัดและสอดคล้องกันมากขึ้นด้วยสิ่งประดิษฐ์ที่น้อยลง
อย่างไรก็ตาม DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของการ์ดกราฟิก NVIDIA และต้องการการใช้งานนักพัฒนาเกมในขณะที่ FSR และ XESS ได้รับการสนับสนุนในระดับสากลมากขึ้น เมื่อจำนวนเกมที่รองรับ DLSS เพิ่มขึ้นจึงยังคงเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับผู้ใช้ Nvidia
บทสรุป
Nvidia DLSS ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องนำเสนอการปรับปรุงที่สำคัญสำหรับประสบการณ์การเล่นเกมและขยายอายุการใช้งาน GPU ในขณะที่มันเผชิญกับการแข่งขันจาก AMD และ Intel คุณสมบัติขั้นสูงและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องทำให้เป็นเทคโนโลยีที่โดดเด่นในภูมิทัศน์การเล่นเกมพีซี เมื่อคุณพิจารณาการตั้งค่าการเล่นเกมของคุณการปรับค่าใช้จ่ายของฮาร์ดแวร์กับเกมที่คุณเล่นจะช่วยให้คุณกำหนดคุณค่าที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการของคุณ
