Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, révolutionne les jeux PC avec sa capacité à améliorer les performances et la qualité d'image. Cette fonctionnalité augmente non seulement la valeur et la longévité des cartes graphiques de Nvidia, mais est de plus en plus prise en charge par un large éventail de jeux. Depuis son introduction en 2019, DLSS a connu des mises à jour importantes, améliorant sa fonctionnalité et la différenciant entre les générations RTX de NVIDIA. Dans ce guide complet, nous explorerons ce qu'est le DLSS, son fonctionnement, les différences entre ses versions et pourquoi elle est importante - même si vous n'utilisez pas actuellement une carte graphique NVIDIA.
* Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith. *
Qu'est-ce que DLSS?
NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super l'échantillonnage, est une technologie propriétaire conçue pour améliorer à la fois les performances et la qualité d'image dans les jeux. L'aspect «super échantillonnage» fait référence à sa capacité à haut de gamme de jeux à des résolutions plus élevées intelligemment. Ceci est réalisé via le réseau neuronal de NVIDIA, formé sur des données de jeu étendues, permettant une augmentation à haute résolution avec un impact sur les performances minimales par rapport à la définition manuelle d'une résolution plus élevée dans le jeu.
Au-delà de sa fonction d'amélioration initiale, DLSS englobe désormais plusieurs systèmes qui améliorent la qualité de l'image. Il s'agit notamment de la reconstruction du rayon DLSS, qui utilise l'IA pour améliorer l'éclairage et la qualité de l'ombre; Génération de trame DLSS et génération multi-trame, qui utilisent l'IA pour insérer des cadres, augmentant considérablement les FP; et DLAA (anti-aliasing en deep Learning), qui améliore les graphiques au-delà de la résolution native avec un anti-aliasing basé sur l'IA.
La super résolution, la caractéristique la plus reconnue des DLS, est particulièrement bénéfique lorsqu'elle est associée au traçage des rayons. Dans les jeux soutenus par DLSS, vous pouvez activer DLSS via différents modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Par exemple, dans Cyberpunk 2077, la sélection de la résolution 4K avec le mode de qualité DLSS signifie que le jeu rend à 1440p, qui DLSS augmente ensuite à 4K. Cette méthode améliore considérablement les fréquences d'images en tirant parti de l'IA pour gérer l'échelle.
Le rendu neuronal de DLSS diffère des techniques plus anciennes comme le rendu à damier, l'ajout de détails non visibles à la résolution native et la préservation des détails perdus dans d'autres méthodes d'échelle. Cependant, il peut introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été considérablement réduites dans les versions plus récentes, en particulier avec DLSS 4.
Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4
Avec le lancement de la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui améliore le modèle AI vers un réseau neuronal transformateur (TNN). Ce passage du réseau neuronal convolutionnel (CNN) utilisé dans les DLS 3 et 3,5 permet une analyse plus approfondie des scènes, en gérant deux fois le nombre de paramètres et en améliorant les capacités de compréhension et de traitement du système.
DLSS 4 améliore le super échantillonnage et la reconstruction des rayons, conservant plus de détails pour le gameplay Sharper. Il améliore également la génération multi-trame, désormais capable de générer quatre cadres artificiels pour chaque cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images. Pour traiter le décalage d'entrée potentiel, NVIDIA intègre Reflex 2.0, ce qui réduit la latence pour maintenir la réactivité.
Alors que la génération multi-trame de DLSS 4 est exclusive aux cartes RTX 50-série, les avantages de la qualité d'image du nouveau modèle TNN sont accessibles via l'application NVIDIA pour la super résolution et la reconstruction des rayons, même sur les GPU plus anciens.
Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?
DLSS est une technologie pivot pour les jeux PC, en particulier pour ceux qui ont des cartes graphiques NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il permet des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés, prolongeant la durée de vie de votre GPU. À mesure que les prix des cartes graphiques continuent d'augmenter, DLSS fournit une solution rentable pour maintenir les fréquences d'images jouables en ajustant les paramètres ou les modes de performance.
De plus, DLSS a stimulé la concurrence, AMD et Intel développant leurs propres technologies de mise à l'échelle, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel XE Super échantillonnage (Xess). Alors que le DLSS de NVIDIA mène dans la qualité de l'image et les capacités de génération de trame, ces alternatives offrent des options viables aux joueurs.
NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess
Le DLSS de Nvidia fait face à la concurrence du FSR d'AMD et de Xess d'Intel. DLSS 4 offre une qualité d'image supérieure et peut générer plusieurs trames avec une faible latence, ce qui lui donne un avantage sur ses concurrents. Alors que les trois technologies améliorent les performances, DLSS offre une image plus nette et plus cohérente avec moins d'artefacts.
Cependant, DLSS est exclusif aux cartes graphiques NVIDIA et nécessite une implémentation du développeur de jeux, tandis que FSR et Xess sont plus universellement pris en charge. À mesure que le nombre de jeux soutenus par DLSS augmente, il reste un choix convaincant pour les utilisateurs de Nvidia.
Conclusion
NVIDIA DLSS continue d'évoluer, offrant des améliorations importantes aux expériences de jeu et étendant la longévité du GPU. Bien qu'il soit confronté à la concurrence d'AMD et Intel, ses fonctionnalités avancées et ses améliorations continues en font une technologie remarquable dans le paysage des jeux PC. Lorsque vous considérez votre configuration de jeu, équilibrer le coût du matériel avec les jeux que vous jouez vous aidera à déterminer la meilleure valeur de vos besoins.
