Il DLSS di Nvidia, o Super Stuping Deep Learning, sta rivoluzionando i giochi per PC con la sua capacità di migliorare le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa funzione non solo aumenta il valore e la longevità delle schede grafiche di Nvidia, ma è sempre più supportata da una vasta gamma di giochi. Dalla sua introduzione nel 2019, DLSS ha registrato aggiornamenti significativi, migliorando la sua funzionalità e differenziandola attraverso le generazioni RTX di NVIDIA. In questa guida completa, esploreremo cos'è DLSS, come funziona, le differenze tra le sue versioni e perché è importante, anche se non stai utilizzando una scheda grafica Nvidia.
*Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.*
Cos'è DLSS?
Nvidia DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è una tecnologia proprietaria progettata per migliorare sia le prestazioni che la qualità dell'immagine nei giochi. L'aspetto del "super campionamento" si riferisce alla sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate in modo intelligente. Ciò si ottiene attraverso la rete neurale di NVIDIA, addestrata su dati di gioco estesi, consentendo l'upscaling ad alta risoluzione con un impatto minimo delle prestazioni rispetto all'impostazione manuale di un gioco a una risoluzione più elevata.
Oltre alla sua funzione di upscaling iniziale, DLSS ora comprende diversi sistemi che migliorano la qualità dell'immagine. Questi includono la ricostruzione del raggio DLSS, che utilizza AI per migliorare l'illuminazione e la qualità dell'ombra; Generazione di frame DLSS e generazione multi -frame, che utilizzano AI per inserire frame, aumentando significativamente gli FPS; e DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), che migliora la grafica oltre la risoluzione nativa con anti-aliasing guidato dall'IA.
Super Resolution, la caratteristica più riconosciuta di DLSS, è particolarmente utile se abbinata a Ray Tracing. Nei giochi supportati da DLSS, è possibile abilitare DLSS attraverso diverse modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibrate e qualità. Ad esempio, in Cyberpunk 2077, la selezione della risoluzione 4K con la modalità di qualità DLSS significa che il gioco rende a 1440p, che DLSS quindi aumenta a 4K. Questo metodo migliora significativamente i frame rate sfruttando l'intelligenza artificiale per gestire l'upscaling.
Il rendering neurale di DLSS differisce da tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera, aggiungendo dettagli non visibili alla risoluzione nativa e preservando i dettagli persi in altri metodi di upscaling. Tuttavia, può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state significativamente ridotte nelle versioni più recenti, in particolare con DLSS 4.
Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4
Con il lancio della serie 50 RTX, Nvidia ha introdotto DLSS 4, che aggiorna il modello AI a una rete neurale del trasformatore (TNN). Questo passaggio dalla rete neurale convoluzionale (CNN) utilizzata in DLSS 3 e 3.5 consente un'analisi più profonda delle scene, gestendo il doppio del numero di parametri e migliorando le capacità di comprensione e di elaborazione del sistema.
DLSS 4 migliora il super campionamento e la ricostruzione di Ray, mantenendo maggiori dettagli per il gameplay più nitido. Migliora anche la generazione di più frame, ora in grado di generare quattro frame artificiali per ogni frame reso, aumentando significativamente i frame rate. Per affrontare il potenziale ritardo di input, NVIDIA integra Reflex 2.0, che riduce la latenza per mantenere la reattività.
Mentre la generazione multi-frame di DLSS 4 è esclusiva delle schede della serie 50 RTX, è possibile accedere ai vantaggi della qualità delle immagini del nuovo TNN tramite l'app Nvidia per super risoluzione e ricostruzione di raggi, anche su GPU più vecchie.
Perché DLSS è importante per i giochi?
DLSS è una tecnologia fondamentale per i giochi per PC, in particolare per quelli con schede grafiche Nvidia a medio raggio o a bassa prestazione. Abilita impostazioni grafiche e risoluzioni più elevate, estendendo la vita della tua GPU. Man mano che i prezzi della scheda grafica continuano ad aumentare, DLSS fornisce una soluzione economica per mantenere i frame rate giocabili regolando le impostazioni o le modalità di prestazione.
Inoltre, DLSS ha stimolato la concorrenza, con AMD e Intel che sviluppano le proprie tecnologie di upscaling, AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Mentre il DLSS di Nvidia conduce nella qualità delle immagini e nelle funzionalità di generazione di frame, queste alternative offrono opzioni praticabili per i giocatori.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FSR di AMD e Xess di Intel. DLSS 4 offre una qualità dell'immagine superiore e può generare più frame con bassa latenza, dandogli un vantaggio rispetto ai suoi concorrenti. Mentre tutte e tre le tecnologie migliorano le prestazioni, DLSS offre un'immagine più croccante e più coerente con meno artefatti.
Tuttavia, DLSS è esclusivo delle schede grafiche NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi, mentre FSR e Xess sono supportati più universalmente. Man mano che il numero di giochi supportati da DLSS aumenta, rimane una scelta convincente per gli utenti di Nvidia.
Conclusione
Nvidia DLSS continua a evolversi, offrendo miglioramenti significativi alle esperienze di gioco e all'estensione della longevità della GPU. Mentre affronta la concorrenza di AMD e Intel, le sue caratteristiche avanzate e i costante miglioramenti lo rendono una tecnologia straordinaria nel panorama dei giochi per PC. Mentre consideri la tua configurazione di gioco, bilanciare il costo dell'hardware rispetto ai giochi che giochi ti aiuterà a determinare il miglior valore per le tue esigenze.
