Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling revolutionieren PC -Spiele mit seiner Fähigkeit, die Leistung und die Bildqualität zu verbessern. Diese Funktion steigert nicht nur den Wert und die Langlebigkeit der Grafikkarten von NVIDIA, sondern wird auch zunehmend von einer Vielzahl von Spielen unterstützt. Seit seiner Einführung im Jahr 2019 hat DLSS erhebliche Aktualisierungen verzeichnet, die seine Funktionalität verbessert und die RTX -Generationen von NVIDIA über die Differenzierung hinweg verbessert haben. In diesem umfassenden Leitfaden untersuchen wir, was DLSS ist, wie es funktioniert, welche Unterschiede zwischen seinen Versionen und warum es wichtig ist - auch wenn Sie derzeit keine NVIDIA -Grafikkarte verwenden.
*Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.*
Was ist DLSS?
Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist eine proprietäre Technologie, mit der sowohl die Leistung als auch die Bildqualität in Spielen verbessert werden sollen. Der Aspekt "Super -Stichproben" bezieht sich auf seine Fähigkeit, intelligent auf höhere Auflösungen zu hochwertigen. Dies wird durch das neuronale Netz von NVIDIA erreicht, das nach umfangreichen Gameplay-Daten geschult ist und eine hochauflösende Hochaufnahme mit minimalen Leistungsauswirkungen im Vergleich dazu ermöglicht, eine höhere Auflösung im Spiel manuell zu setzen.
Abgesehen von seiner anfänglichen Hochschaltfunktion umfasst DLSS nun mehrere Systeme, die die Bildqualität verbessern. Dazu gehören die Rekonstruktion von DLSS -Strahlen, die mit AI die Beleuchtung und die Schattenqualität verbessert. DLSS -Rahmenerzeugung und Multi -Frame -Erzeugung, mit denen AI Rahmen einfügen und die FPS erheblich stärken; und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), das die Grafik über die native Auflösung über die AI-gesteuerte Anti-Aliasing hinaus verbessert.
Die Superauflösung, das bekannteste Merkmal von DLSS, ist besonders vorteilhaft, wenn sie mit Strahlenverfolgung kombiniert werden. In DLSS-unterstützten Spielen können Sie DLS in verschiedenen Modi wie Ultra-Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität ermöglichen. In Cyberpunk 2077 beispielsweise die Auswahl von 4K -Auflösung mit dem DLSS -Qualitätsmodus bedeutet, dass das Spiel bei 1440p, die DLSS dann auf 4K überschreiten. Diese Methode verbessert die Bildraten signifikant, indem sie die KI nutzen, um die Hochskalierung zu bewältigen.
Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich von älteren Techniken wie Cheerboard -Rendering, wobei Details bei der nativen Auflösung nicht sichtbar sind und Details bei anderen Upscaling -Methoden aufbewahren. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese in neueren Versionen, insbesondere mit DLSS 4, erheblich reduziert wurden.
Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4
Mit dem Start der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das das KI-Modell in ein Transformator Neural Network (TNN) verbessert. Diese Verschiebung aus dem in DLSS 3 und 3.5 verwendeten Nervennetzwerk (CNN) ermöglicht eine tiefere Analyse von Szenen, die doppelt so viele Parameter mit den Verständnis- und Verarbeitungsfunktionen des Systems verbessert.
DLSS 4 verbessert die Superprobenahme und die Ray -Rekonstruktion und behält mehr Details für das schärfere Gameplay bei. Es verbessert auch die Erzeugung der Multi -Frame, die jetzt vier künstliche Frames für jeden gerenderten Rahmen erzeugen kann, was die Bildraten erheblich steigert. Um die potenzielle Eingabeverzögerung zu beheben, integriert Nvidia Reflex 2.0, was die Latenz reduziert, um die Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten.
Während die Multi-Frame-Generation von DLSS 4 exklusiv für RTX-Karten der 50er-Serie ist, kann über die NVIDIA-App über die NVIDIA-App für Superauflösung und Ray-Rekonstruktion auch bei älteren GPUs zugegriffen werden.
Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?
DLSS ist eine zentrale Technologie für PC-Spiele, insbesondere für diejenigen mit NVIDIA-Grafikkarten mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen und erweitert die Lebensdauer Ihrer GPU. Da die Grafikkartenpreise weiter steigen, bietet DLSS eine kostengünstige Lösung, um die spielbaren Bildraten durch Anpassung der Einstellungen oder Leistungsmodi aufrechtzuerhalten.
Darüber hinaus hat DLSS den Wettbewerb angeregt, wobei AMD und Intel ihre eigenen Hochschalttechnologien, AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) und Intel XE Super -Sample (XES) entwickelt haben. Während die DLSS von NVIDIA in den Funktionen der Bildqualität und der Rahmengenerierung führt, bieten diese Alternativen praktikable Optionen für Spieler.
Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess
Das DLSS von Nvidia sieht sich dem Wettbewerb von AMDs FSR und Intels Xess aus. DLSS 4 bietet eine überlegene Bildqualität und kann mehrere Frames mit geringer Latenz erzeugen, was ihm einen Vorteil gegenüber seinen Konkurrenten bietet. Während alle drei Technologien die Leistung verbessern, bietet DLSS ein knackigeres, konsistenteres Bild mit weniger Artefakten.
DLSS ist jedoch exklusiv für NVIDIA -Grafikkarten und erfordert die Implementierung des Spieleentwicklers, während FSR und XESS allgemeiner unterstützt werden. Mit der Anzahl der DLSS-unterstützten Spiele nach wie vor eine überzeugende Wahl für NVIDIA-Benutzer.
Abschluss
NVIDIA DLSS entwickelt sich weiter und bietet signifikante Verbesserungen für Spielerlebnisse und erweiterte die GPU -Langlebigkeit. Während es konkurrenzte durch AMD und Intel, machen es seine fortschrittlichen Funktionen und laufenden Verbesserungen zu einer herausragenden Technologie in der PC -Gaming -Landschaft. Wenn Sie Ihr Gaming -Setup betrachten, können Sie die Kosten für die Hardware für die Spiele, die Sie spielen, den besten Wert für Ihre Anforderungen ermitteln.
