DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się super pobieranie próbek, rewolucjonizuje grę komputerową dzięki jego zdolności do poprawy wydajności i jakości obrazu. Ta funkcja nie tylko zwiększa wartość i długowieczność kart graficznych NVIDIA, ale jest coraz bardziej obsługiwana przez szeroki zakres gier. Od czasu wprowadzenia w 2019 r. DLSS odnotowano znaczące aktualizacje, poprawiając swoją funkcjonalność i różnicując ją w pokoleniach RTX NVIDIA. W tym kompleksowym przewodniku zbadamy, czym jest DLSS, jak funkcjonuje, różnice między jego wersjami i dlaczego jest to ważne - nawet jeśli obecnie nie używasz karty graficznej NVIDIA.
*Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.*
Co to jest DLSS?
NVIDIA DLSS lub głębokie uczenie się Super Sampling to zastrzeżona technologia zaprojektowana w celu poprawy zarówno wydajności, jak i jakości obrazu w grach. Aspekt „Super Sampling” odnosi się do jego możliwości inteligentnego inteligentnego rozdzielczości do wyższych rozdzielczości. Osiąga się to za pośrednictwem sieci neuronowej NVIDIA, przeszkolonych na podstawie szeroko zakrojonych danych w grze, umożliwiając wzrost w wysokiej rozdzielczości z minimalnym wpływem wydajności w porównaniu z ręcznym ustaleniem w grze wyższej rozdzielczości.
Oprócz początkowej funkcji upscalingu DLSS obejmuje teraz kilka systemów, które zwiększają jakość obrazu. Należą do nich rekonstrukcja Ray DLSS, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do poprawy oświetlenia i jakości cienia; Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ram, które wykorzystują AI do wstawienia ramek, znacznie zwiększając FPS; i DLAA (głębokie uczenie się antyaliasingowe), które zwiększa grafikę poza rozdzielczością natywną z AI-AI-aliasing.
Super rozdzielczość, najbardziej rozpoznawalna cecha DLSS, jest szczególnie korzystna w połączeniu z śledzeniem promieni. W grach wspieranych przez DLSS możesz włączyć DLSS w różnych trybach, takich jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważona i jakość. Na przykład w Cyberpunk 2077 wybór rozdzielczości 4K z trybem jakości DLSS oznacza, że gra renderuje 1440p, co DLSS następnie zwiększa do 4K. Ta metoda znacznie poprawia liczbę klatek na sekundę, wykorzystując sztuczną inteligencję do obsługi wzrostu.
Neuronowe renderowanie DLSS różni się od starszych technik, takich jak renderowanie checkerboard, dodając szczegóły, które nie są widoczne w rozdzielczości natywnej i zachowując szczegóły utracone w innych metodach zwiększania wzrostu. Może jednak wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż zostały one znacznie zmniejszone w nowszych wersjach, szczególnie w przypadku DLSS 4.
Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4
Wraz z uruchomieniem serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która ulepsza model AI do sieci neuronowej Transformer (TNN). To przejście od splotowej sieci neuronowej (CNN) stosowanej w DLSS 3 i 3.5 pozwala na głębszą analizę scen, obsługując dwukrotnie liczbę parametrów i poprawiając możliwości zrozumienia i przetwarzania systemu.
DLSS 4 poprawia super próbkowanie i rekonstrukcję Ray, zachowując więcej szczegółów dla ostrzejszej rozgrywki. Poprawia także generowanie wielu klatek, które są teraz zdolne do generowania czterech sztucznych ramek dla każdej renderowanej ramki, znacznie zwiększając liczbę klatek na sekundę. Aby zająć się potencjalnym opóźnieniem wejściowym, NVIDIA integruje Reflex 2.0, co zmniejsza opóźnienie w celu utrzymania reakcji.
Podczas gdy generacja wieloklasowań DLSS 4 jest wyłącznie dla kart serii RTX 50, do starszych procesorów GPU można uzyskać nowe korzyści z nowej jakości modelu TNN Model w celu super rozdzielczości i rekonstrukcji Ray, nawet na starszych GPU.
Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?
DLSS jest kluczową technologią do gier PC, szczególnie dla osób z kartami graficznymi NVIDIA o średnim lub niższym wyniku. Umożliwia wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości, rozszerzając żywotność twojego procesora graficznego. W miarę wzrostu cen kart graficznych DLSS zapewnia opłacalne rozwiązanie do utrzymania grywalnej liczby klatek na sekundę poprzez dostosowanie ustawień lub trybów wydajności.
Ponadto DLSS pobudziło konkurencję, a AMD i Intel opracowały własne technologie zwiększające się, AMD FidelityFx Super Resolution (FSR) i Intel XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy DLSS NVIDIA prowadzi w możliwościach jakości obrazu i generowania ramek, te alternatywy oferują realne opcje graczom.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS Nvidia stoi w obliczu konkurencji z FSR AMD i XESS Intela. DLSS 4 zapewnia najwyższą jakość obrazu i może generować wiele ram o niskim opóźnieniu, co daje przewagę nad konkurentami. Podczas gdy wszystkie trzy technologie poprawiają wydajność, DLSS oferuje chrupiące, bardziej spójny obraz z mniejszą liczbą artefaktów.
Jednak DLSS jest wyłączny dla kart graficznych NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów gier, podczas gdy FSR i XESS są bardziej powszechnie obsługiwane. Wraz ze wzrostem liczby gier wspieranych przez DLSS pozostaje to przekonujący wybór dla użytkowników NVIDIA.
Wniosek
NVIDIA DLSS nadal ewoluuje, oferując znaczące ulepszenia doświadczeń związanych z grami i rozszerzając długowieczność GPU. Podczas gdy stoi w obliczu konkurencji ze strony AMD i Intel, jego zaawansowane funkcje i ciągłe ulepszenia sprawiają, że jest to wyjątkowa technologia w krajobrazie gier komputerowych. Biorąc pod uwagę konfigurację gier, zrównoważenie kosztów sprzętu w stosunku do gry, w które grasz, pomoże ci określić najlepszą wartość dla Twoich potrzeb.
