O DLSS da Nvidia, ou super amostragem de aprendizado profundo, está revolucionando os jogos de PC com sua capacidade de melhorar o desempenho e a qualidade da imagem. Esse recurso não apenas aumenta o valor e a longevidade das placas gráficas da NVIDIA, mas é cada vez mais apoiado por uma ampla gama de jogos. Desde a sua introdução em 2019, o DLSS recebeu atualizações significativas, melhorando sua funcionalidade e diferenciando -a nas gerações RTX da NVIDIA. Neste guia abrangente, exploraremos o que é o DLSS, como ele funciona, as diferenças entre suas versões e por que é importante - mesmo que você não esteja atualmente usando uma placa gráfica da NVIDIA.
*Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.*
O que é DLSS?
O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é uma tecnologia proprietária projetada para melhorar o desempenho e a qualidade da imagem nos jogos. O aspecto "super amostragem" refere -se à sua capacidade de lutar por jogos para resoluções mais altas de forma inteligente. Isso é alcançado através da rede neural da NVIDIA, treinada em extensos dados de jogabilidade, permitindo aumento de alta resolução com impacto mínimo de desempenho em comparação com a definição manual de uma resolução mais alta no jogo.
Além de sua função inicial de upscaling, os DLSs agora abrangem vários sistemas que aumentam a qualidade da imagem. Isso inclui a reconstrução de raios DLSS, que usa IA para melhorar a iluminação e a qualidade das sombras; Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas, que usam IA para inserir quadros, aumentando significativamente o FPS; e DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning), que melhora os gráficos além da resolução nativa com anti-aliasing acionado por IA.
A Super Resolução, a característica mais reconhecida do DLSS, é particularmente benéfica quando combinada com o rastreamento de raios. Nos jogos apoiados por DLSS, você pode ativar o DLSS através de diferentes modos, como Ultra Deformation, Performance, Balanced e Quality. Por exemplo, no Cyberpunk 2077, selecionando a resolução 4K com o modo de qualidade DLSS significa que o jogo se renderiza em 1440p, que o DLSS e depois aprimora 4K. Esse método melhora significativamente as taxas de quadros, aproveitando a IA para lidar com o upscaling.
A renderização neural do DLSS difere de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez, adicionando detalhes não visíveis na resolução nativa e preservando detalhes perdidos em outros métodos de upscaling. No entanto, ele pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas tremeluzentes, embora elas tenham sido significativamente reduzidas em versões mais recentes, especialmente com o DLSS 4.
O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4
Com o lançamento da série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, que atualiza o modelo de IA para uma rede neural do transformador (TNN). Essa mudança da rede neural convolucional (CNN) usada nos DLSs 3 e 3.5 permite uma análise mais profunda das cenas, lidando com o dobro do número de parâmetros e melhorando os recursos de compreensão e processamento do sistema.
O DLSS 4 aprimora a super amostragem e a reconstrução de raios, mantendo mais detalhes para a jogabilidade mais nítida. Também melhora a geração de molduras múltiplas, agora capaz de gerar quatro quadros artificiais para cada quadro renderizado, aumentando significativamente as taxas de quadros. Para abordar o atraso de entrada em potencial, o NVIDIA integra o Reflex 2.0, o que reduz a latência para manter a capacidade de resposta.
Embora a geração de vários quadros do DLSS 4 seja exclusiva dos cartões da série RTX 50, os benefícios de qualidade de imagem do novo modelo TNN podem ser acessados através do aplicativo NVIDIA para super resolução e reconstrução de raios, mesmo em GPUs mais antigas.
Por que os DLSs são importantes para os jogos?
O DLSS é uma tecnologia fundamental para jogos de PC, especialmente para aqueles com placas gráficas NVIDIA de gama média ou de menor desempenho. Ele permite configurações e resoluções gráficas mais altas, prolongando a vida útil da sua GPU. À medida que os preços das placas gráficas continuam aumentando, o DLSS fornece uma solução econômica para manter as taxas de quadros jogáveis ajustando as configurações ou os modos de desempenho.
Além disso, o DLSS provocou a concorrência, com a AMD e a Intel desenvolvendo suas próprias tecnologias de upscaling, a AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) e a Intel Xe Super Sampling (XESS). Enquanto o DLSS da NVIDIA leva os recursos de qualidade e geração de imagens, essas alternativas oferecem opções viáveis para os jogadores.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
O DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência do FSR da AMD e do Xess da Intel. O DLSS 4 fornece qualidade de imagem superior e pode gerar vários quadros com baixa latência, dando -lhe uma vantagem sobre seus concorrentes. Enquanto as três tecnologias melhoram o desempenho, o DLSS oferece uma imagem mais nítida e mais consistente, com menos artefatos.
No entanto, o DLSS é exclusivo das placas gráficas da NVIDIA e requer implementação do desenvolvedor de jogos, enquanto o FSR e o XESS são mais universalmente suportados. À medida que o número de jogos suportados por DLSS aumenta, ele continua sendo uma escolha atraente para os usuários da NVIDIA.
Conclusão
O NVIDIA DLSS continua a evoluir, oferecendo aprimoramentos significativos para experiências de jogos e estendendo a longevidade da GPU. Embora enfrente a concorrência da AMD e da Intel, seus recursos avançados e melhorias contínuas o tornam uma tecnologia de destaque no cenário de jogos para PC. Ao considerar sua configuração de jogos, equilibrar o custo do hardware em relação aos jogos que você joga ajudará você a determinar o melhor valor para suas necessidades.
