DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, революционизируют ПК игры с способностью повысить производительность и качество изображения. Эта функция не только повышает ценность и долговечность видеокарт Nvidia, но и все чаще поддерживается широким спектром игр. С момента своего введения в 2019 году DLSS наблюдал значительные обновления, улучшив свои функциональность и дифференцируя его в поколении NVIDIA RTX. В этом комплексном руководстве мы рассмотрим, что такое DLSS, как он функционирует, различия между его версиями и почему это важно - даже если вы в настоящее время не используете видеокарту NVIDIA.
*Дополнительные вклад Мэтью С. Смита.*
Что такое DLSS?
NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, представляет собой проприетарную технологию, предназначенную для повышения как производительности, так и качества изображения в играх. Аспект «Супер выборки» относится к его способности к высококлассным играм для разумных решений. Это достигается благодаря нейронной сети NVIDIA, обученной обширным данным игрового процесса, что позволяет повысить масштабирование с высоким разрешением с минимальным воздействием на производительность по сравнению с вручную на установлении более высокого разрешения в игре.
Помимо первоначальной функции масштабирования, DLSS теперь охватывает несколько систем, которые повышают качество изображения. К ним относятся реконструкция DLSS Ray, которая использует ИИ для улучшения освещения и качества тени; Генерация кадров DLSS и генерация мульти фреймов, которые используют AI для вставки кадров, значительно повышая FPS; и DLAA (глубокое обучение анти-алиатам), которое усиливает графику за пределами нативного разрешения с помощью AI-управляемых анти-алиатами.
Супер разрешение, наиболее признанная особенность DLSS, особенно полезно при сочетании с трассировкой лучей. В играх, поддерживаемых DLSS, вы можете включить DLSS через различные режимы, такие как Ultra Performance, производительность, сбалансированность и качество. Например, в Cyberpunk 2077 выбор разрешения 4K с режимом качества DLSS означает, что игра рендерирует в 1440p, который затем DLSS увеличивает до 4K. Этот метод значительно улучшает частоту кадров, используя ИИ для обработки масштабирования.
Нейронная рендеринг DLSS отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматизма, добавляя детали, не видимые при нативном разрешении, и сохраняя детали, потерянные в других методах масштабирования. Тем не менее, он может вводить артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они были значительно уменьшены в более новых версиях, особенно с DLSS 4.
Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4
С запуском RTX 50-й серии, NVIDIA представила DLSS 4, которая обновляет модель AI до нейронной сети трансформатора (TNN). Этот сдвиг от сверточной нейронной сети (CNN), используемой в DLSS 3 и 3.5, обеспечивает более глубокий анализ сцен, обрабатывая вдвое больше параметров и улучшая возможности понимания и обработки системы.
DLSS 4 усиливает супер выборку и реконструкцию лучей, сохраняя более подробную информацию для более четкого игрового процесса. Он также улучшает генерацию мульти фреймов, теперь способный генерировать четыре искусственных кадра для каждого визуализированного кадра, что значительно повышает частоту кадров. Чтобы решить потенциальную входную задержку, NVIDIA интегрирует Reflex 2.0, что снижает задержку для поддержания отзывчивости.
В то время как генерация Multi Frame's Multi рамки DLSS 4 является эксклюзивным для карт RTX 50-й серии, новые преимущества качества изображения TNN можно получить через приложение NVIDIA для супер разрешения и реконструкции лучей, даже на более старых графических процессорах.
Почему DLSS имеет значение для игр?
DLSS-это ключевая технология для ПК, особенно для тех, кто имеет графические карты NVIDIA в среднем или более низком уровне. Это обеспечивает более высокие настройки графики и резолюции, продлевая срок службы вашего графического процессора. По мере того, как цены на графические карты продолжают расти, DLSS предоставляет экономически эффективное решение для поддержания игровой частоты кадров путем настройки настроек или режимов производительности.
Более того, DLSS стимулировал конкуренцию, поскольку AMD и Intel разработали свои собственные технологии масштабирования, Super Resolution Amd FidelityFX (FSR) и Super Specting Intel XE (XESS). В то время как DLSS NVIDIA ведет в качестве качества изображения и возможностей генерации кадров, эти альтернативы предлагают жизнеспособные варианты для геймеров.
Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess
DLSS NVIDIA сталкивается с конкуренцией со стороны FSR AMD и XESS Intel. DLSS 4 обеспечивает превосходное качество изображения и может генерировать несколько кадров с низкой задержкой, что дает ему преимущество над конкурентами. В то время как все три технологии улучшают производительность, DLSS предлагает более четкий, более последовательный образ с меньшим количеством артефактов.
Тем не менее, DLSS является эксклюзивным для графических карт NVIDIA и требует реализации разработчика игр, тогда как FSR и XESS более универсально поддерживаются. По мере роста числа игр, поддерживаемых DLSS, оно остается убедительным выбором для пользователей NVIDIA.
Заключение
NVIDIA DLSS продолжает развиваться, предлагая значительные улучшения игрового опыта и расширяя долговечность графических процессоров. В то время как он сталкивается с конкуренцией со стороны AMD и Intel, его расширенные функции и текущие улучшения делают его выдающейся технологией в игровом ландшафте ПК. Когда вы рассматриваете свою игровую настройку, баланс стоимости оборудования против игр, в которые вы играете, поможет вам определить наилучшую ценность для ваших потребностей.
