Capcom正在探索使用生成AI来简化其游戏环境所需的大量设计概念的创建。该公司面临着为游戏内资产产生“数十万”独特想法的挑战，传统上这一过程非常耗时且资源密集。
随着游戏开发成本的升级，尽管存在争议，该行业仍在越来越多地转向AI工具。最近的示例包括《使命召唤》中AI生成的内容的报告，以及EA宣布AI为其运营的核心。
在最近接受Google Cloud Japan的采访中，Capcom的技术总监Kazuki Abe（以Monster Hunter：World and offimimal等标题而闻名）详细介绍了该公司的AI实验。安倍强调了在产生各种设计中所涉及的重大工作量，即使对于电视（例如电视），每个都需要独特的徽标和形状的对象。他解释说，在单个游戏中，成千上万的此类资产是必要的，其中包括插图和文本描述，其中包括插图和文本描述。
为了解决这个瓶颈，安倍晋三开发了一个利用生成AI的系统。该系统处理游戏设计文档和输出设计概念，加速开发过程并通过迭代反馈来完善其输出。该原型利用了多种AI模型，包括Google Gemini Pro，Gemini Flash和Imagen，并且据报道收到了积极的内部评论。与手动创建相比，预计的结果是大幅降低成本和设计质量的潜在提高。
当前，CAPCOM的AI实施仅专注于此概念生成系统。游戏开发的其他关键方面，例如游戏机制，编程，角色设计和整体游戏构想，仍然坚定地在人类开发人员的控制之下。
