Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するための生成AIの使用を調査しています。同社は、ゲーム内資産のために「数十万」のユニークなアイデアを生み出すという課題に直面しています。
ゲーム開発コストが拡大するにつれて、継続的な論争にもかかわらず、業界はますますAIツールに変わりつつあります。最近の例には、Call of DutyのAIに生成されたコンテンツの報告と、EAのAIの宣言がその運用の中心としての報告が含まれています。
Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターCazuki Abe（Monster Hunter：World and Exoprimalなどのタイトルに関する彼の作品で知られる）は、同社のAI実験を詳述しました。 ABEは、テレビのような一見シンプルなオブジェクトであっても、それぞれがユニークなロゴや形状を必要とするように、多様なデザインの生成に関与する重要なワークロードを強調しました。彼は、イラストとテキストの説明を備えた数千または数万のそのような資産には、単一のゲームの数千または数万の資産に必要であると説明しました。
このボトルネックに対処するために、ABEは生成AIを活用するシステムを開発しました。このシステムは、ゲームの設計ドキュメントを処理し、設計コンセプトを出力し、開発プロセスを加速し、反復フィードバックを通じて出力を改善します。このプロトタイプは、Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどの複数のAIモデルを利用しており、肯定的な内部レビューを受けていると伝えられています。予想される結果は、手動の作成と比較して、大幅なコスト削減と設計の質の潜在的な改善です。
現在、CapcomのAI実装は、このコンセプト生成システムのみに焦点を当てています。ゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザイン、ゲーム全体のアイデアなど、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の開発者の管理下にしっかりと維持されています。
