빅데이터 다이닝코드 맛집검색 맛집검색의 주요 특징 :
> 개인화 된 식당 권장 사항 : 다이닝코드 다이닝코드의 정교한 빅 데이터 엔진은 시음을 분석하여 개인화 된 식당 제안을 제공하여 일반 목록을 통해 체계 할 필요가 없습니다.
> 정확한 검색 기능 : 고급 시맨틱 검색 기술을 사용하면 "아침 식사", "Omakase", "Solo Dining"및 "Parking"과 같은 키워드를 사용하여 검색을 개선 할 수 있습니다. 필요한 것을 쉽게 찾으십시오.
> 지역적으로 선별 된 식당 컬렉션 : 위치에 관계없이, 다이닝코드는 해당 지역의 최고 등급의 레스토랑 목록을 제공하여 스트레스없는 식사 경험을 보장합니다.
사용자 팁 :
> 추천 엔진 활용 : 구개에 완벽하게 일치하는 개인화 된 식사 제안을 위해 앱의 "권장 레스토랑"기능을 최대한 활용하십시오.
> 필터링 옵션 탐색 : 앱의 정확한 필터를 실험하여 검색을 미세 조정하십시오. 주차, 예산 또는 어린이 친근감이 우선 순위이든, 완벽한 일치를 쉽게 찾으십시오.
> 근처 식당 발견 : 익숙하지 않은 지역을 탐험 할 때 유형과 목적으로 분류 된 근처의 레스토랑을 신속하게 찾으십시오. 외식은 당신이 어디에 있든 산들 바람이됩니다.
결론적으로 :
다이닝코드 - 맛집검색 빅데이터 빅데이터는 식당 발견 프로세스를 변환하여 개인화 된 권장 사항, 자세한 검색 옵션 및 지역별 선별 된 선택을 제공합니다. 권장 엔진, 고급 필터 및 위치 기반 검색과 같은 기능을 통해 완벽한 식사 경험을 그 어느 때보 다 간단하게 찾을 수 있습니다. Trade Generic Restaurant은 최고의 식당 동반자와 함께 맞춤형 요리 모험의 세계를위한 트레이드 레스토랑 목록입니다.
